3秒出结果,湖南学子发明智能看病“专家”

2018-10-12 09:48:37来源:湖南民生网 作者:卢小颖

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火生旭(右二)测试产品。

“这个人工智能算法,不到3秒便能诊断出结果。”火生旭向记者介绍着他们最新研究的“DRLearning——糖网人工智能助手”项目。

眼前这位看起来年纪轻轻的小伙,竟然有7年的创业史。“创业之路,充满激情和艰辛,前路虽漫漫,但青春不老,因为我们一直在路上。”火生旭说道。

火生旭工作照。

重压之下 

他向创业而生

火生旭,2016年度岳麓创业之星,长沙地大物泊网络科技有限公司总经理,湖南夏启信息科技有限公司总经理。眼前的他,188cm的身高、黝黑的皮肤、一身专业运动装……这般“体育生”的模样,让人难以把他与丰富的创业经历联系在一起。

今年32岁的火生旭是青海西宁人。2005年考上湖南大学就读于软件工程专业,本科毕业的他工作1年后,又继续回到湖南大学深造。2011年7月,正在湖大读研的火生旭参与了北京一家知名科技公司某创业项目核心业务的研发工作。

“由于自己是第一次接触高度商业化、产品化的项目,没有经验,加上还让我带9个人的团队,感觉自己压力非常大。”火生旭回忆道。在北京期间,他每天除了完成自己的研发任务外,还要负责运营和实施,凌晨12点还需要看成员的日报,工作量非常大。从着手准备到第一个版本的呈现,他花费了7个多月,而那些日子里,凌晨两三点睡觉已成为他的习惯。

第一个版本出来后,本以为可以睡个好觉的火生旭发现,成员在测试的时候,模拟电商发货打印快递单,每次出来的快递单都是歪的。发现问题后,他又立马投入到工作中,带着成员们一起继续“熬”。期间,无论大家怎么修改参数都没用,火生旭想起了“笨办法”拿着尺子去测量打印机。最终,他的测量数据化成参数,成功解决了这一问题。

但系统好像偏偏要与火生旭作对,在第二个版本出来前,又出现了乱码的现象。这次,全体成员花了3天时间,尝试了各种方法都没有找到原因。正当大家心灰意冷的时候,火生旭无意间发现是自己的这个系统与该电商系统的编码格式不统一,其中有一个小编码格式造成了乱码。结果,花了3天时间方找出问题原因,解决只花了5秒。

北京创业的这段经历让火生旭在团队组织、项目管理等各个方面学到了不少,更重要的是极大地坚定了他创业的想法。他告诉记者,自己从小就想做一番事业出来,如果不是在北京的这段经历,他的想法不会这么坚定、迅速地落地。

前路漫漫 

他为“生存”坚持

2014年1月,火生旭成立了长沙地大物泊网络科技有限公司。“成立公司我才算是真正踏上了创业之路,今后能不能成功,还是个未知数,但我很明白,自己想要朝着创业这个方向去努力!”当记者问及“在创业过程中遇到的最大困难是什么”时,火生旭犹豫了一会,说一时间竟选不出哪一件才是“最”。

前期资金投入成为了他的困扰。“2015年,由于公司资金全都投入到智能泊车项目的研发与运营当中,一时间周转不过来,最困难的时候,发给公司员工的工资仅仅只能维持他们最基本的生活。”火生旭坦言,若不是靠政府提供的部分资金支持和参加一些创业比赛获得的奖金,恐怕当时生活都难以为继了。然而,这些渠道的资金也是有限的,因此,火生旭和公司其他核心成员讨论是否做些项目来赚点钱。他说:“创业前期就想盈利肯定是天方夜谭,我现在每天都想着如何严格控制成本,争取投入产出比的最大化、最优化。”

为了让更多的人知道团队研发的项目和公司,火生旭开始带着团队参加各个比赛。每天为了完善产品,准备相关材料的路演PPT,他总是加班到深夜。公司成员莫进侠说:“火总是一个很有担当的人,每次参加比赛,我们只用负责准备好产品,而他不仅要和我们一起研发产品,还要负责统筹项目落地、市场、宣传等工作,报名各个创新创业比赛的资料,包括路演讲解也是由他一人承担。”火生旭却谦虚地告诉记者,这些都是整个团队的付出,参加比赛结果不是那么重要,能在比赛中看到自己的项目和产品受到肯定和欢迎,能在比赛中结识同样还在创业道路上奋战的朋友,这些更加有意义。“与其说我现在正在为比赛做准备,倒不如说我们只是没有在这条道路上放慢前行的脚步罢了。”

四处碰壁没有使火生旭退缩,真正打击他的是2015年父亲的离世。目睹火生旭这一转变的莫进侠告诉记者:“火总家里发生变故后的1个多月里,他就在家待着,等到我们再见到他的时候,已经消瘦得快认不出他了。”莫进侠是火生旭的师弟,当记者问到“你觉得火总是个怎样的人”时,他激动地说:“在学业上,他经常指导我论文,生活上更是无微不至地照顾我,在创业的道路上时刻激励着我,我觉得我们的关系更像是兄弟而不是上下级。”

学习算法 

3秒筛查糖尿病视网膜病变

2018年,在“互联网+”全国大学生创新创业大赛的赛场上,火生旭带着“DRLearning——糖网人工智能助手”项目获得省赛一等奖,在“创青春”全国青年创新创业大赛中获全国银奖。糖尿病,是危害人类健康的慢性病杀手,还容易引起各种并发症。糖尿病视网膜病变(简称“糖网病”)则是其并发症之一,它也是18-65岁年龄段居首位的致盲眼病,其失明风险比正常人高出25倍。火生旭和他的团队提出一种针对糖网病的人工智能算法,不到3秒便能诊断出结果,有望为糖网病的筛查、诊断提供技术支撑。

“定期眼底筛查,可在早期发现糖网病的同时,对自然病程进行干预,减缓病情进展,降低失明风险的概率高达94.4%。”火生旭说,“然而,2016年中华医学会第二十一次全国眼科学术大会数据显示,我国还有20%的县级医院没有眼科,全国只有不到3.8万名眼科医生,眼科医师尤其是眼底专业医师较少,与糖尿病患者比近1∶3000。这些都使得该病定期筛查、早期发现难以实现。”

前期的准备阶段,为了更加了解医生诊治的流程,有疑惑的时候,只要中南大学湘雅二医院眼科专家罗静教授出门诊,火生旭就会出现在诊室,跟着医生一起看,就连医生去病房的路上,他也要和医生聊上几句。“因为不是学医的,这方面我就是一张白纸。除了自己每天查资料获取知识,我还需要掌握医生诊治的流程,以便我们的产品更好地融入到诊治过程中去。”火生旭说。医生平时很忙,没有太多时间和他交流,他就自己多花点时候在旁边观察。

火生旭在湖南大学信息科学专家荣辉桂、李肯立和湘雅二医院眼科专家罗静等组成的导师团指导下发现,在国家超算长沙中心强大的数据处理和计算能力支撑下,研发的深度学习算法能够发现眼底照片中的糖网病迹象,从而实现自动判片和辅助诊断。“我们对8万多张眼底照片进行了测试,结果表明,算法的表现已达到专业眼科医生的水准,准确率为91%,耗时约为医生人工诊断的三十分之一。”

据了解,目前该筛查及辅助诊断方法正在湘雅二医院、贵州省人民医院、贵阳市北京路社区第一卫生服务站进行初步的临床验证和测试。

【编辑】卢小颖
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